Эффективность производства молока в Индии: стохастической границы производственных функций подход

Аннотация

Эта статья оценки технической эффективности индийской молочных ферм использованием стохастической границы производственных функций на основе предварительных данных. Результаты показывают, что эффективность технической диапазоне от 0,43 до 0,55 с общим средним значением 0,52. Методов управления, таких как кормление, разведение, и здравоохранения находятся повлиять надои молока по всем категориям крестьян. Наблюдаемые практики кормления позволяют предположить, что фермеры могут быть более "дешевого питания зеленый корм и при кормлении более дорогих концентратов. Кроме того, результаты показывают, что чрезмерное использование труда может оказать негативное воздействие на производительность труда, где, как стадо размера, как представляется, не оказывает существенного влияния на продуктивность дойных коров. Сумма производства эластичности колеблется от 0,19 до 0,60 указывает на существование снижения вернуться в масштабе всех категорий крестьян.

Классификация JEL: Q12

Введение

Измерение эффективности сельскохозяйственного производства в уровне уделяется значительное внимание со стороны исследователей в последние два десятилетия из-за его полезность в обеспечении взглянуть на конкурентоспособность хозяйств, их потенциал для повышения производительности и улучшения использования ресурсов (Халлам и Машаду, 1996). Большинство из этих исследований были сосредоточены на таких развивающихся стран, как Пакистан (Parikh и Шах, 1995 и др. Battese., 1996), Индия (Battese и Coelli, 1995 и Шарма Сингх, 1993), Китая (Wang и др. ., 1996) и Бангладеш (Dev и Хоссейн, 1995). Это исследование рассматривает дело производства молока в Южной Индии.

Индия является третьим по величине производителем молока в мире после Европейского Союза и Соединенных Штатов Америки, что составляет примерно 8 процентов мирового производства молока. Потому что Индия имеет большую долю крупного рогатого скота мира (15 процентов) и буйволов (50 процентов) населения, это один из средней урожайности молока в мире. Например, в 2001 году на одну корову производства молока в Индии 1014 килограммов по сравнению с 8225 кг для Соединенных Штатов и 5657 кг для Европейского союза (FAPRI, 2002). Одной из главных причин такой низкой производительности является наличие миллионов мелких производителей молока, которые не используют современные научные методы управления и для которых молочное только среднее предприятие (Rajendran и Prabaharan, 1992).

Шарма и Сингх (1993) проанализировали эффективность уровне фермы индийских фермеров молочных использованием обыкновенных наименьших квадратов (МНК) регрессии. МНК оценка соответствует линии, проходящей через середину образца замечания, которые не пересекаются, если соответствующие центры по производству функции (Coelli, 1995). Многие последние исследования были сосредоточены на оценке функции, которые лежат на производство границы. Производство границе определяется самых эффективных хозяйств, и это позволяет измерение технической эффективности частности хозяйств. Пограничный оценки были подвергнуты критике, однако, поскольку они не принимают во внимание возможное влияние погрешностей измерений и других шумов от формы и расположения предполагаемого границы. Чтобы преодолеть это ограничение, исследователи был принят еще один метод, известный как стохастический подход границы. Эта статья оценки технической эффективности различных категорий молочных фермеров, использующих метод стохастической границы производства оценивается с первичных данных собранных из Южной Индии.

Остальная часть статья организована следующим образом. Следующий раздел описывает спецификацию модели, за которым следует описание данных и процедуры оценивания. В заключительном разделе статье обсуждаются результатов, а также политические последствия данного исследования.

Модель Спецификация

После ofAigner работы и др.. (1977) и Meeusen и Ван ден Брек (1977), стохастической производственной функции определяется следующим образом:

[Y.sub.i] = F ([x.sub.i] ехр ([w.sub.i])), я = 1,2, ..., п ... (1)

Где [y.sub.i] является вывод го хозяйства; [x.sub.i] вектор входов и соединение регрессия [w.sub.i] представляет собой сумму симметрично переменных и 1 односторонние нарушения. Систематические ошибки срок ([v.sub.i]) обычно распространяется с учетом случайных факторов, не зависящих от фермы например, о погоде. Одностороннее нарушение ([u.sub.i]) представляет собой компонент технической неэффективности. Стохастические модели спецификации рассматриваются проблемы шума в ранних анализов границы производства, а также позволяет оценки стандартных ошибок и тестирование гипотезы (Coelli, 1995).

Расстояние от фактической точки производства (уровень) ниже границы производства (подразумевается максимальная производства) рассматривается как мера технической неэффективности данного хозяйства. Односторонней технический термин неэффективности, [u.sub.i]. представляет собой неэффективность по отношению к стохастической границы. Если [u.sub.i] = 0, производство находится на границе стохастических и производства технически эффективной, если [u.sub.i]> 0, производство находится ниже границы и является неэффективным.

Регрессия [u.sub.i], как правило, предполагается, что следить один из трех возможных вариантов распределения, т. е. половину нормального, экспоненциальная и усеченного нормального в нуле (Lee, 1983; Шмидта и Лин, 1984, и Бауэр, 1990). Большинство последних исследований использовали половину нормальной и усеченного нормального распределения из-за простоты оценки и интерпретации (Киркли и др.., 1995). После Kalirajan и (1983) разработки Флинн, в котором [u.sub.i] имеет половину нормального распределения, наблюдения, конкретные технические измерения эффективности могут быть оценены как: