Спорт емкость рынка, частота движений, а также возраста в определении окладов игроков НБА

I. ВВЕДЕНИЕ

В течение нескольких десятилетий экономисты рассмотрели и уточнили понимание заработной платы в определении профессиональных трудовых спорта рынков в разных аспектах, таких как на корте производительности, расы, характеристики контрактов между собственниками и игроков, и асимметричной информационной структурой. Основные предпосылки конкурентного рынка, таких как безболезненного въезда / выезда, были поставлены под сомнение, и таких инструментов, как теория игр и основных агентов-модели были применены к трудовым договорам между игроками и группа владельцев. Так как семенная исследования Скалли (1974) от заработной платы и производительности в высшей лиги, огромное количество литературы в спорте экономике рассмотрел иерархию заработной платы и справедливость в определении окладов в профессиональном спорте. В случае профессионального баскетбола, Mogull (1981) проанализировали зарплаты профессиональных баскетболистов с акцентом на расовой дискриминации путем контроля за набор показателей, на корте, такие как производительность очков за игру, процентов мяч попытки, в процентах штрафных бросков сделал, подборов за игру, за игру, опыт, и минут за игру. В аналогичном исследовании, Dey (1997) исследовали окладов объяснить различия расы по наблюдениям профессиональных баскетболистов заработной платы в период времени 1987-1993 годов.

Хотя не находя статистически значимых доказательств дискриминации, он предложил, что в целом изменения окладов будут рассмотрены не только по производительности игроков, но и внешние факторы, такие, как долгосрочные контракты телевидения, расширение услуг агентов и более мощным присутствием игроков 'союза. В ходе другого исследования заработной платы и производительности в профессиональный баскетбол, Скалли (1995) пытался объяснить влияние на зарплату определения игрока мобильность, контролируя при этом игроки прошлых показателей деятельности, таких как точки прошлом году, оказывает помощь и подборов вместе с карьерой минут и карьера минут в квадрате. Он склоне фиктивной переменной за период 1973-1975 отметить большую свободу игрока мобильности за счет игроков союзов в Национальной баскетбольной ассоциации (НБА) и Американской баскетбольной ассоциации (АБА) и их последствий в блокировании предлагаемого слияния ..

С другой стороны, ряд исследований, посвященных изучению видов дискриминации окладов (Kahn и Шерер, 1988; Браун, Спиро, и Кинан, 1991; Гамильтон, 1997; Groothuis и Хилл, 2004; Бурдекин, Хосфелд, и Смит, 2005; Кан и Шах, 2005). Например, в попытке проанализировать воздействие на зарплату игроков рынка мощности между командой владельцев и игроков, Кан и Шах (2005) использовали модель различения монопсонии и рассмотрены различия в оплате труда среди игроков НБА, которые были ни в первом туре призывники, ни свободных агентов, предполагая, что отдельные группы в НБА осуществил большую рыночную власть в контрактах с игроками определенной категории. Наконец, некоторые из последних исследований, посвященных изучению проблемы асимметрии информации между игроками команды и владельцев. Например, Берри и Джевелл (2004) исследовали влияние неравенства в оплате труда среди игроков в команде производительности в НБА с выводу, что платить неравенство отрицательно коррелирует с коллективной производительности труда. В аналогичной точки зрения, Берри и Krautmann (2006) исследовали связь между стимулами профессиональных баскетболистов для оппортунистического поведения (прогулы) и их долгосрочные контракты на установку оценки производительности плеер от продолжительности контрактов и заработной платы ..

Одна из главных трудностей в изучении заработной платы и производительности в профессиональном спорте строится общая мера на корте игрок производительности (выступления). Например, игрок в НБА окладов оценкам, серия сечения времени модели могут быть оборудованы по бухгалтерскому учету для точек игроков, подборов, передач, блоков, минут играли, в процентах к области ворот или штрафной попытки, крадет, обороты, и, возможно, персональные фолы. Тогда достаточности статистических спецификации оснащены модели зависит от того, как модель включает в свои спецификации различных навыков подчеркнул различных позиций, таких как разыгрывающий защитник, забил охранника, власть вперед, забив вперед, и в центре. Такие споры, какие меры точно отражает производительность игроков восходит к Скалли (1974). Он утверждал, "Разногласия по поводу исполнения может частично зависеть от того, аспект игры считается более важным (Скалли, 1974, стр. 924)".

После Скалли (1974), это исследование признает, баскетбол, как наступательные и оборонительные командный вид спорта, при рассмотрении каждого отдельного игрока, а не отдельных групп в качестве единицы наблюдения. И таким образом, ни одна из команд на уровне эффекты, такие как количество побед команды рассматриваются в данном исследовании. Хотя это исследование следует обычным способом экономические знания имя в литературе, он отходит от других исследований по двум направлениям следующим образом. Во-первых, в дополнение к обычным мерам игрок производительности труда, это исследование явно изучает воздействие на зарплату определения способности местных рынков спорта и для других профессиональных спортивных команд. Во-вторых, для учета не поддается количественному измерению атрибуты игрока и его значение для команды, это исследование контроля за частоту движений игроков из одной команды в другую и их возраста. Кроме того, для изучения причинно-следственной связи между заработной платой дифференциалов и различные аспекты баскетбольный матч, регрессионная модель оборудована не только для всего замечаний образца, но и для задних суда (пункт охраны и забил охраны) и за передней суда (забил вперед, Мощность вперед, и в центре) группы, соответственно, при наличии априорных убеждений, что различные работы и навыки, как ожидается, между этими двумя группами игроков ..

II. Данных и теоретических РАМКИ

Выборка данных, использованных в этом исследовании были собраны из нескольких профессиональных веб-сайтов спорта. Во-первых, в общей сложности 2262 окладов наблюдения 378 игроков НБА за период 1991-2008 от <a target="_blank" href="http://www.basketball-reference.com" HTTP rel="nofollow"> : / / www.basketball-reference.com </ A> (с сезона 1990-1991 годов на 2006-2007 годы сезон) и <A HREF = "http://hoopshype.com/salaries.htm" целевых = "_blank "относительной =" NOFOLLOW "<> http://hoopshype.com/salaries.htm /> (2007-2008 сезон). Данные о количестве конкурирующих профессиональных спортивных команд, помимо баскетбольных команд на местных рынках спорта были собраны с сайта <a target="_blank" href="http://www.baseballreference.com" rel="nofollow"> http:/ / www.baseballreference.com </ a>, <a target="_blank" href="http://www.football-reference.com" rel="nofollow"> http://www.football-reference.com </ A> и <a target="_blank" href="http://www.hockey-reference.com" <rel="nofollow"> http://www.hockey-reference.com / A>.

В предположении, что доминирующим фактором в окладов определения игрока его на суд производительности, это исследование первого счета за изменения заработной платы игроков НБА (SAL), контролируя обычные показатели деятельности, такие как очков за игру (PPG), минут играли за игру (в минутах), подборов за игру (РЭП), блоков за игру (блока), за игру (ASST), крадет за игру (кражи), в процентах к области целей сделал (FG%), в процентах штрафных бросков сделал (FT%), персональные фолы за игру (фолов), а обороты за игру (TOVER). Однако, как показано в таблице 1, некоторые из ключевых индикаторов производительности тесно связаны с другими. Например, коэффициент корреляции между очков за игру и минут играли в игру больше, чем 0,89. Очки за игру, также связаны с оборотами за игру выше, чем 0,85. Кроме того, подборов за игру коррелируют с блоками за игру, а персональные фолы за игру достигает 0,73 и 0,71, соответственно. Кроме того, среди стандартных мер исполнении бюджета за спиной игроков суда (пункт охраны и забил охраны), коэффициент корреляции между передачи за игру и украл за игру больше, чем 0,71.

Хотя мультиколлинеарности не представляет проблему с точки зрения добра "подгонки" в обычном наименьших квадратов оценкам, несколько проблем не возникает. Во-первых, р-значения отдельных регрессоров может быть оценена слишком высоко, когда они имеют важное значение и даже знак оценкам коэффициентов может измениться. Во-вторых, доверительные интервалы по оценкам коэффициентов отдельных регрессоров, как правило, широкий. В общем, проблема, связанная с мультиколлинеарности может быть уменьшен за счет увеличения числа наблюдений. Однако, учитывая, что коэффициенты корреляции представлены в таблице я оценивались больше, чем зарплата 2262 замечаний, мы контролируем на следующий выбора показателей результативности в наших оценках: очков за игру (PPG), подборов за игру (РЭП), а также оказывает помощь в игры (ASST).

В дополнение к стандартным мерам на корте продуктивности, мы бы контроль за ряд других конкурирующих профессиональных спортивных команд (COMP) в том или ином местном рынке спорта. Хотя это правда, что большей спорта рынке большая численность населения, более широкое основание вентилятора и, следовательно, большей экономической, способных вместить более профессиональный спорт франшизу, предполагается, что при прочих равных условиях, количество профессиональных спортивных команд, которые разделяют и конкурировать для данного фанатов оказывает негативное воздействие на компенсацию игроков. По состоянию на 2008, есть только одна профессиональная спортивная команда в Мемфисе, в то время как рынка комбинированных видов спорта в Нью-Йорке и Нью-Джерси в настоящее время размещения, как многие, как девять профессиональных спортивных команд.

Это исследование также контроля за частотой движения (переход) от игрока из одной команды в другую в сезон. Переменная не обязательно прямым показателем производительности игрока, конкретных навыков, но, как ожидается, свидетельствует о степени важности для команды игроком. Смысл этого в том, что топ исполнителей или надежные игроки, скорее всего будет сохранен группой и, следовательно, менее вероятно, чтобы перейти от одной команды к другой. Мы ожидаем, что переменная отрицательную корреляцию с зарплата игрока.

Наконец, мы явно учитывать возраст игрока (AGE) в регрессии, что свидетельствует о росте лиги всей обеспокоенность тем, что минимальный возраст должен быть увеличен, с тем чтобы более зрелые игроки могли лучше представлять как индивидуальные, так и групп всей лиги. Хотя возраст не имеет точной мерой карьеру игрока промежуток времени в НБА, переменная будет отражать как спортивные и не спортивные изучения эффектов. Переменной AGE, как ожидается, приведет к увеличение заработной платы, но увеличение возраста к концу карьеры игрока может показать высадки. Таким образом, мы управления квадратичный член переменной ([AGE.sup.2]), а также. В таблице 2 приводятся описательные статистики выборка данных, использованных в данном исследовании.

III. Эмпирической спецификации И РЕЗУЛЬТАТЫ

Для образца 2262 окладов наблюдений с 378 игроков НБА за период 1991-2008, фиксированных эффектов панельных данных модель оснащена следующим образом:

[Математическое выражение, просто непередаваемы В ASCII.]

В спецификации выше, [x.sub.il] представляет собой вектор регрессоры обсуждались в предыдущем разделе, и [z.sub.i] представляет собой вектор стационарных характеристик, которые изменяются только в отношении физических лиц. [U.sub.i] является на индивидуальном уровне, влияние и [[эпсилон]. Sub.it] является нарушением срока. Стационарных характеристик ([z.sub.i]) включает в себя не только наблюдаемые, но стационарных атрибуты игроков, таких как раса, и их выбор проекта, но и ненаблюдаемых атрибуты игроков, таких, как руководство и присутствие в команде. В спецификации фиксированных эффектов модель панельных данных, предполагается, что на индивидуальном уровне, эффект ([u.sub.i]) соотносится с регрессоров ([x.sub.il]). В предположении, которая должна пройти проверку, мы получим согласованные оценки [] бета-версию на пределах преобразованных данных следующим образом:

[Математическое выражение, просто непередаваемы В ASCII.]

Обратите внимание, что текущие спецификации модели фиксированных эффектов несет некоторые потери в качестве информационных мы теряем два стационарных наблюдений, в частности, как раса и проект выбор на каждого игрока.

Результаты регрессии фиксированных эффектов приведены в таблице 3. Во-первых, регрессии (1), мы оснащены модели с использованием данных целом образца. Статистика Хаусман тест оценивается в [Хи квадрат] (7) = 823,13, и в результате испытания обоснованно отвергает нулевую гипотезу, что на индивидуальном уровне, эффект ([u.sub.it]) не коррелирует с регрессоров ([х . sub.il]), поддержка текущей спецификации модели фиксированных эффектов. По оценкам F-статистика также отвергает нулевую гипотезу, что все индивидуальные эффекты равны нулю.

Среди предполагаемых коэффициентов на корте показателей в регрессии (1), очков за игру (PPG) и подборов за игру (РЭП) являются статистически значимыми и знаки являются позитивными, как ожидалось. Расчетный коэффициент переменной, за игру (ASST), является положительным, как ожидалось, но статистически незначимым. Учитывая, что количество игроков перед судом (забил вперед форварда, а в центре) в выборке данных 219 из 378 игроков, и их замечания зарплата составляет около 60 процентов всего замечаний образца, это требует отдельной оценки фиксированными эффектами модели для игроков задней суде и перед игроками суд, соответственно.

Расчетный коэффициент ряда конкурирующих профессиональных спортивных команд в том или ином спортивном рынке (COMP) является отрицательным и статистически значимым. Он предполагает, что при прочих равных условиях, разница в размерах окладов для игроков НБА отрицательную корреляцию с рядом других профессиональных спортивных команд, которые конкурируют за общий фанатов в данном местном рынке спорта. Расчетный коэффициент переменной движется отрицателен и значим, и делается вывод, что частые движения в лиге игрок в среднем приводит к снижению заработной платы. Следует отметить, что переменная MOVES может составить качества без спортивных атрибутов игрока, такие как товарищества или взаимопонимание между членами группы. Наконец, по оценкам, коэффициент при переменной AGE является положительным и значительным статистически и экономически. В последние годы наблюдается растущая озабоченность в лиге о каких-то пагубных последствий поведения баскетболистов "на изображения отдельных команд и лиги. Кроме того, в соответствии с нашими презумпции, по оценкам, коэффициент возраст игрока в квадрате ([AGE.sup.2]) является статистически значимым и отрицательным, подтвердив, что дополнительный год обучения в силу с обеих спортивных и не спортивных опыт оказывает положительное воздействие на зарплату игрока в уменьшении скорости ..

И наконец, опираясь на аргумент в Скалли (1974), что различные аспекты баскетбольный матч важнее для разных позициях, текущие спецификации фиксированными эффектами модели оценивается снова на спину игроков суде и перед игроками суд в регрессии ( 2) и (3), соответственно. Во-первых, оценка результатов за две отдельные группы весьма соответствует 1 в регрессии (1) для всей выборки данных, за исключением переменной КОМП, предполагаемое коэффициенты становятся статистически менее значимым, как количество образца наблюдений в каждой оценка снижается. Одно примечательно в оснащены регрессии для каждой группы игроков в том, что очков за игру (PPG) и подборов за игру (РЭП) положительны и статистически значимых факторов заработной платы перед игроками суд "а очков за игру (PPG) и оказывает помощь в игры (ASST) причинно-следственные при определении окладов назад игроки суд. Это наблюдение согласуется с аргументом Скалли (1974).

IV. ВЫВОДЫ

В данной работе мы исследовали взаимосвязь между заработной платой и производительности в НБА путем установки фиксированных эффектов модель панельных данных. Опираясь на рассуждения в Скалли (1974), мы не только исследовали споры о том, что аспектом игры является более важным для каждой позиции с разными навыками, но и составил на зарплату различия между игроками НБА, контролируя для пропускной способности местных рынков спорта и для других конкурирующих профессиональных спортивных команд, частота движения игрока в лиге, и возраст игроков. Наше исследование подтверждает, что забил способности игрока является одним из основных спортивных фактор при определении окладов игроков, и что различные аспекты баскетбольной игры, такие как подборов за игру и за игру оцениваются по-разному для разных позициях с различными навыками. Наш поиск также поддерживает предположение, что меньше игроков, скорее всего двигаться более что часто приводит к снижению заработной платы. Кроме того, наше открытие свидетельствует, что другие факторы остаются постоянными, зарплата игрока является относительно низким, как его команда борется за общее основание вентилятора с более других профессиональных спортивных команд в том или ином местном рынке спорта.

Это исследование еще оставляет желать улучшить в будущем исследования заработной платы определение в профессиональном спорте. Включение в анализ без конкурентных преимуществ на рынке труда, влияние большее распространение информацию о заработной плате, а также асимметричной информационной структуры трудовых договоров в профессиональный баскетбол может еще более улучшить наше понимание взаимосвязи между оплатой и производительностью.

Ссылки

Берри, Д. Т. Джевелл (2004), "Неравенство заработной платы и результатами работы фирмы: Изучение естественного эксперимента из профессионального баскетбола," Атлантик Economic Journal, Vol. 32, № 2, 130-139.

Берри, Д. А. Krautmann (2006), "Сокращение на суд: Тестирование для стимулирования воздействию гарантированной оплаты труда," Экономическая расследованию, Vol. 44, № 3, 536-546.

Браун, Е., Р. Спиро, Д. Кинан (1991), "заработной платы и Nonwage дискриминации в профессиональном Баскетбол: У Вентиляторы влияют на нее?" Американский журнал экономики и социологии, Vol.50 (июль), 333-345.

Бердекин Р., Р. Хосфелд, Дж. Смит (2005), "Есть НБА Вентиляторы стать безразличным к гонке? Данные из 1990-х годов," Журнал Спорт Экономика, Vol.6, № 2, 144-159.

Дей, M. (1997), "Расовая различия в заработной плате Национальной баскетбольной ассоциации игроков: Другой взгляд", американский экономист, Vol. 19 (сентябрь), 293-316.

Groothuis, П. и Дж. Хилл (2004), "Exit дискриминации в НБА: Продолжительность Анализ Карьера Длина," Экономическая расследованию, Vol. 42 (апрель), 341-349.

Гамильтон, B. (1997), "расовой дискриминации и профессионального баскетбола Заработная плата в 1990-х годов," Прикладная экономика, Vol. 29 (март), 287-296.

Кан, Л. и М. Шах (2005), "Раса, компенсации и длительность контракта в НБА: 2001-2002", по трудовым спорам, Vol. 44, № 3,444-462.

Кан, Л. П. Шерер (1988), "расовые различия в компенсации профессиональных баскетболистов" Журнал Экономика труда, Vol. 6 (январь), 40-61.

Mogull, Р. (1981), "Заработная плата с дискриминацией в области профессионального спорта," Атлантик Economic Journal, Vol. 9, № 3, 106-110.

Скалли, G. (1974) "заработной платы и производительности в МЛБ," American Economic Review, Vol. 64, № 6, 915-930.

Скалли, G. (1995), структура рынка спорта, Университета Чикаго Пресс, Чикаго.

SANG Х. Ли

Юго-Восточная Луизиана университет

JOHN ЛЕОНАРД

Куиннипиак университет

HYUNGJOON JEON

Changwon национальный университет