Межотраслевая разрыв в заработной плате и повышения квалификации в непальском производства
I. ВВЕДЕНИЕ
Последние литературы по разницы в оплате труда квалифицированных и неквалифицированных работников сосредоточена главным образом от степени дифференциальных в различных отраслях промышленности в развитых странах мира. Тем не менее, мало внимания уделяется анализу в контексте развивающихся стран. (См. Мэн Синь, 1998) Технология улучшения и широко используется во многих видах промышленности. Это просто означает, больше и больше квалифицированных рабочих, необходимых в работе силы в официальных рынках труда. Это справедливо для любой страны, и верно для Непала, а. Случае различий в оплате труда не были проанализированы в официальном рынке труда в Непале.
Основными вопросами являются:
* Почему некоторые отрасли платить более высокую заработную плату своим неквалифицированных рабочих?
* Есть более высокую заработную плату только при спросом и предложением?
* Существуют ли другие факторы, влияющие на различия в заработной плате еще в одной отрасли, чем в другой?
Цель настоящего документа заключается в предоставлении некоторых эмпирических представление о масштабах различий в заработной плате между квалифицированными и неквалифицированными рабочими в Непале. Однако, только обрабатывающей промышленности включены для анализа в первую очередь из-за наличия данных. Информация отдельных фирм используется для оценки разницы в заработной плате между квалифицированными и неквалифицированными рабочими в каждой фирмы. Следует отметить, что если анализ основан на простых средних, то оно может быть обманчивым. Таким образом, данное исследование рассматривает также разницы в оплате труда квалифицированных и неквалифицированных работников с конкретными (две цифры) обрабатывающей промышленности и контроля за заработная плата, которые возникают в связи с типом производства, глобальных технологических изменений (будет захвачен прежде всего течением времени ) и другие факторы, такие как фирмы собственности, размер, доля экспорта, а также умение напряженности в отрасли.
Данное исследование проводится следующим образом: источники и характер данных, рассматриваются в разделе 2, а затем несколько замечаний по структуре заработной плате в различных отраслях промышленности в разделе 3. Модели и их последствия обсуждаются в разделе 4, а затем обсуждение результатов анализа в разделе 5 и вывод следует в разделе 6.
II. DATA
Основным источником данных переписи изготовления создание в Непале (правительства Непала, 1994, 1999, 2004). Анализ работают три отдельные годы переписей 1992, 1997 и 2002, чтобы способствовать укреплению панели набора данных. В общей сложности 11 175 фирм, 4056 с 1992 года, 3906 от 1997 года, и 3213 из 2002 были перечислены в переписи. Малые фирмы с менее чем 10 работниками или менее рупий. 5 млн инвестиций столицах были исключены в переписи правительством Непала.
Данные переписи состоит из различных характеристик отдельных фирм. Число производственных рабочих (рабочих) и не-производственных рабочих (административные и технические вопросы), по происхождению (родной или иностранный), а также их зарплаты имеются. Однако, личные характеристики, которые могут повлиять на заработную плату, такие как образование и опыт работника, не имеется.
III. Общие замечания по заработной плате
В этом разделе мы начинаем с проведения анализа на уровне отрасли. Таким образом, мы выделяем сходства и различия работников заработной платы между отраслями. Это деление позволяет нам увидеть, непосредственно ли различия были сужены с течением времени в обеих производственных и непроизводственных работников в различных отраслях промышленности. Изучаются две категорий работников: производство и непроизводственных рабочих настоящим считается неквалифицированной и квалифицированной рабочей силы.
Для этого исследования, общая плата работников по производству и непроизводственных рабочих были доступны для каждой фирмы. Средняя заработная плата производства (неквалифицированные) и непроизводственные (квалифицированные) работники оценивается отдельно для каждой фирмы. Тогда для группового анализа средние и стандартные отклонения рассчитаны на 2-значное число отраслевом уровне. Поскольку величина стандартного отклонения не могут быть эффективным индикатором изменения, особенно, когда средние различны и изменяются с течением времени, мы представляем коэффициент вариации (CV). Общее количество фирм по типу промышленность представлена в приложении A1.
Таблица 1 докладов средней заработной платы и коэффициента вариации квалифицированной рабочей силы в различных отраслях промышленности. Средняя заработная плата квалифицированных рабочих было рупий. 29000 на одного работника в год в 1992 году (в 1996 цена). Заработная плата увеличилась в несколько примерно рупий. 31 000 в 2002 году. Средняя заработная плата колеблется от примерно рупий. 22 000 в неметаллических изделий около рупий. 47 000 в кожаных изделий в год на одного квалифицированного работника в 1992 году. К 2002 году изменения снизилась и колебалась от 23 000 рупий в неметаллических изделий рупий. 45 000 в бумажной продукции.
Квалифицированные рабочие в кожевенной промышленности, продуктов имели самые высокие средние реальные ставки заработной платы при относительно небольших изменений среди всех отраслей, но приводить не поддерживается после этого года. На самом деле, он спустился к наравне с другими отраслями. Квалифицированные рабочие в промышленности продукт документ стал лидером следуют удобрений
В среднем, реальная заработная плата квалифицированных рабочих было обнаружено увеличение в среднем на 0,57% в год. Реальная заработная плата квалифицированных рабочих в большинстве отраслей, увеличивается, кроме кожи и кожаных изделий промышленности, где наблюдалось значительное снижение реальных заработных плат.
В таблице 2 представлена реальная заработная плата неквалифицированных работников и их темпы роста в различных отраслях промышленности в течение периода обучения.
Неквалифицированные рабочие в древесной продукции были пользующихся самой высокой средней реальной заработной платы в 1992 году, после неквалифицированных рабочих в ношении одежды. Изделия из древесины несколько снизилась к 2002 году, но не так резко, как в одежду промышленности. Ставки заработной платы неквалифицированного работника в промышленности одежды было обнаружено снижение примерно 7,36 процента в год, снижение высоких среди всех промышленных групп.
Неквалифицированные рабочие в текстильной промышленности были в числе людей, которые с очень низкой заработной платы за все годы, хотя заработная плата была быстро растет в среднем на 3,62 процента в год. Он не смог догнать заработной платы в других промышленных групп. Текстиль имел высокий изменения в отрасли. Низкий уровень заработной платы отмечались также и у неквалифицированных рабочих неметаллических продуктов промышленности.
В среднем, реальная заработная плата неквалифицированных рабочих растет ежегодно на 2,22% в год. Наибольший темп роста наблюдался в промышленности продукт удобрений на годовой темп роста 6,28% в год.
Снижение реальной заработной платы в промышленности одежды воспринимается как сюрприз. Это экспортной промышленности. Непал, как полагают, в относительном изобилии неквалифицированной рабочей силы. Если прогноз теоремы Hicksher-Ohlin_Samuelson были правильными, можно было бы ожидать от средней заработной платы неквалифицированных рабочих в швейной промышленности, растет и не снижается. Однако этот вывод может быть обманчивым. Эта отрасль платит очень высокую заработную плату своим работникам в 1992 году. При более высоких экспорта, многие работники были выдвинуты на квалифицированных рабочих, и вынужден был нанять больше технических работников, а также, что повысит зарплаты квалифицированных рабочих. С другой стороны, рабочие должны были быть нанял из пула очень неквалифицированных рабочих, еще в качестве стажеров, а их заработная плата будет низкой. Это то, что судя по всему, произошло. Реальная заработная плата неквалифицированных, а также квалифицированных рабочих в кожевенной промышленности, продуктов сокращается.
В целом, разница в заработной плате предполагается существование между производством и не производственных рабочих, но нет никаких оснований для разрыва, будет выше из одной отрасли в другую группу промышленная группа в одинаковых условиях. Если разница в зазоре были существуют, должны быть и другие характеристики, которые отличают одну отрасль от другой и платить больше, не-квалифицированных рабочих (или квалифицированные работники), если отрасль делает.
Даже как это определено в качестве неквалифицированных рабочих, некоторые отрасли промышленности требуется нанять более образованным и квалифицированным персоналом, чем в других отраслях промышленности. Это может быть одной из причин, почему средняя заработная плата в промышленности 1 выше, чем в других отраслях промышленности. Но в той же отрасли, изменения не нужно быть очень высокой. В рамках одной отрасли, группы, фирмы, как ожидается, имеют те же различия в заработной плате между производством и непроизводственной рабочих, если некоторые фирмы повышению квалификации уровня ее производства и непроизводственной человек (или как, но более в одной группе, чем в других) .
Таблица 3 отражает относительную заработной платы квалифицированных работников, в отношении неквалифицированных рабочих в три разные периоды переписи. Заработной платы квалифицированных рабочих в обрабатывающей промышленности, как представляется, примерно в 14 раз выше, чем у неквалифицированных рабочих, но отличается среди промышленных групп. Текстильная остается последовательной в оплате сравнительно высокую заработную плату своим квалифицированных рабочих по сравнению с неквалифицированными рабочими, потому что промышленность платит очень низкую заработную плату своих неквалифицированных рабочих (таблица 2), и не потому, что они платят более высокую заработную плату квалифицированных рабочих по отношению к заработной плате квалифицированной рабочей силы в других отраслях. Различий в заработной плате были расширения в одежды промышленности. Опять же, кажется, что это главным образом потому, одежды промышленность платила более высокую заработную плату своих квалифицированных рабочих и платить более низкую заработную плату своим неквалифицированных рабочих. (Для сравнения в таблице 1 и таблицу 2).
Похоже, что противоречит теореме Hicksher-Олина-Самуэльсона. Ношение швейной промышленности в основном экспорт промышленности Непала. Одежда экспорт увеличился много в ходе переписи период (правительство Непала, 2005). Непал в основном наделен неквалифицированной рабочей силы и предполагается, что экспорт товаров с повышенным содержанием обильные неквалифицированной рабочей силы. С ростом международной торговли, заработной платы неквалифицированного труда будет расти. Вместо этого, заработная плата квалифицированных работников, кажется, выросли более чем на увеличение заработной платы неквалифицированного труда, что приводит к более высокой заработной плате в последние годы.
Относительно очень высока, и разрыв наблюдается между заработной платы квалифицированных и неквалифицированных рабочих в бумажной продукции, а также. Это объясняется главным образом бумажной промышленности, продуктов платят очень низкую плату своим неквалифицированных рабочих. Самая низкая и до сих пор сокращения разницы в заработной плате наблюдается в cutlry и инструментальной промышленности. В этой отрасли, квалифицированные рабочие получали около 2,96 раза выше, чем заработная плата неквалифицированных рабочих в 1992, а соотношение снизилось до примерно 2,52 в 2002 году.
Иностранные фирмы находятся платят больше, чем в два раза больше, что частные фирмы платили за их квалифицированных рабочих в 1992 году. Хотя средняя заработная плата квалифицированных рабочих в иностранных фирмах спустился немного, и частные фирмы пошли вверх немного, средняя заработная плата квалифицированных рабочих по-прежнему почти в два раза и долгий путь к сближению. С другой стороны, реальная заработная плата выплачивается в государственной собственности фирм его квалифицированные работники, похоже, собирается и почти догоняет заработная плата иностранных фирмами. Вместе с тем иностранные фирмы, составляют весьма незначительную долю от общего числа фирм (см. приложение A2 таблицу). Почти противоположная картина наблюдается с заработной платой неквалифицированных рабочих (таблица 5).
Реальная заработная плата неквалифицированных рабочих в иностранных фирмах, хотя по-прежнему намного выше, чем в частных фирмах, увеличивается. Рост был намного быстрее, в случае с частными фирмами. Средняя заработная плата неквалифицированных рабочих в государственной собственности фирм сократилось с 15 000 рупий в 1992 году до примерно 13 тысяч рупий в 2002 году.
IV. Регрессии модели для анализа
Среднее арифметическое квалифицированного неквалифицированным соотношение заработной платы могли бы указать наличие (или отсутствие) различий в оплате труда среди рабочих, но будет состоять из последствий различных других факторов. Чтобы выделить факторы, которые способствовали различия в заработной плате, просто войти линейной регрессии в следующей форме осуществляется.
Войти ([w.sub.i]) = [А] [x.sup.. sub.i] [бета] [u.sub.i] = 1, ........... . N (1)
Где в [w.sub.i] является журнал заработной платы соотношение [x.sub.i] вектор факторов, влияющих на размер заработной платы дифференциалов и [u.sub.i] является нарушение срока IID (0, [ [] сигма. sub.u.sup.2]). Поскольку в некоторых отраслях являются более благоприятными для квалифицированных работников, а другие являются более благоприятными для неквалифицированных рабочих, то уравнение 1 игнорирует этот вид промышленности влияние на различия в заработной плате. Она не включает в себя право собственности, ни год эффект. Чтобы включить все эти эффекты, а также уравнение 1 изменяется, как:
[Математическое выражение, просто непередаваемы В ASCII.] (2)
где [d.sub.ij]: / = 1, ........... К 1 есть множество исчерпывающим и взаимоисключающие манекенов промышленности.
[Y.sub.ij]: J = 1, ... L 1 есть множество исчерпывающим и взаимоисключающие манекенов в год.
[O.sub.ij]: J = 1, ... M 1 есть множество исчерпывающим и взаимоисключающие манекенов собственности.
[D.sub.ij] [Y.sub.ij]: Этот термин отражает взаимодействие срок с указанием года и промышленности.
Но, уравнения (2) не могут быть оценены по методу наименьших квадратов из-за стандартного манекена проблемы ловушку. Так как обычно, манекен для одной отрасли, 1 года и 1 собственности, могут быть исключены оценки уравнения (2). Поскольку выбор отрасли, в год, а право собственности будет произвольным, исключение одна фиктивная переменная (в каждом классе), также проблематично, а коэффициенты меняются, когда различные манекены выбрали для исключения. Чтобы справиться с такой ситуацией после Кеннеди (1986) Рейли
[Математическое выражение, просто непередаваемы В ASCII.] (4)
Где [S.sub.j] является доля занятых в промышленности я, [SY.sub.j] является доля занятых в конкретный год / и [SO.sub.j] является доля занятых в собственности j. Оценках коэффициентов затем будет восстановить из следующих соотношений.
[Математическое выражение, просто непередаваемы В ASCII.] (5)
[Математическое выражение, просто непередаваемы В ASCII.] (6)
[Математическое выражение, просто непередаваемы В ASCII.] (+7)
[Математическое выражение, просто непередаваемы В ASCII.] (8)
Где [a.sup .*] и [[дельта]. SUP .*] S являются оценки параметров из уравнения (2) с 1 исключены промышленности. Стандартные ошибки будет рассчитываться по этим вновь построенных отношений.
Далее следует отметить, что результаты выражения [5] в [8] и [бета] коэффициенты выражаются в журнале точки, а не как процент различия в заработной плате отношений. Относительная промышленности заработная плата в процентном соотношении вопрос будет получен, как:
Для промышленности манекены,
[Математическое выражение, просто непередаваемы В ASCII.] (9)
За год манекены,
[Математическое выражение, просто непередаваемы В ASCII.] (10)
В собственности "чайников",
[Математическое выражение, просто непередаваемы В ASCII.] (11)
для постоянного члена,
[Математическое выражение, просто непередаваемы В ASCII.] (12)
[Математическое выражение, просто непередаваемы В ASCII.] (13)
и
[N.sub.j] = [[эпсилон]. SUP .[??]] - 1 (14
Стандартные ошибки будет рассчитываться по этим вновь построенных отношений. TSP программы (с TSP International) будут использоваться для оценки параметров и их стандартных ошибок для уравнения 2 (с 1 фиктивная переменная, из каждого класса макетов исключены). TSP программа также занимается вопросом стандартную ошибку построены параметров.
V. Результаты регрессии
Уравнение [2] можно переписать ниже. Это уравнение оценивается с нескольких независимых переменных и фиктивные переменные (одна фиктивная переменная исключается из каждого класса манекенов, чтобы избежать фиктивной проблемы ловушки).
[Математическое выражение, просто непередаваемы В ASCII.]
В случае, если [w.sub.i]: Соотношение средней заработной платы квалифицированных рабочих неквалифицированными
х: набор объясняющих переменных состоит из
Экспортировать: коэффициент концентрации экспорта
PRODVTY: производительность труда (измеряемая величиной валового продукта в производственных рабочих)
Навыки: умение интенсивности (измеряемая отношением непроизводственных рабочих производственных рабочих)
РАЗМЕР: размер фирмы (с точки зрения общей численности трудовых ресурсов работает в фирме)
[D.sub.j]: Промышленность манекенов
DUMmn: Dummy на 2 разряда (мин.) промышленности
[Y.sub.j]: Год манекен за год J
Y92: Год манекен на 1992 год переписи
Y97: Год манекен за год 1997 год переписи
Y02: Год манекен на 2002 год переписи год
[O.sub.j]: Владение манекен
О. Г.: право собственности на манекен в государственной собственности фирмы
OP: Владение манекен для частная фирма
О. Г.: право собственности манекен для других (иностранных
Значения рассчитываются в реальном выражении с помощью индекса потребительских цен за конкретный год. Хотя и уровень образования и опыт могут быть значительными, чтобы иметь влияние на уровень заработной платы для отдельного работника, информация не доступна. Кроме того, эффект, как ожидается, отменить, когда средняя заработная плата рассчитывается для квалифицированных и неквалифицированных работников отдельно в той же группе.
После оценки всех фиктивных переменных были обнаружены при трансформации как описано в предыдущем разделе (раздел 4), оценки параметров пересчитываются и представлены в таблице 7 вместе с их стандартные ошибки и соответствующие статистические данные. Результаты весьма впечатляющие. Многие оценки являются статистически значимыми по крайней мере на 5% уровне значимости. (Original журнала точечные оценки всех параметров уравнения 2 приведены в Приложении A3).
Среднем зависимая переменная (коэффициент заработной платы квалифицированных для неквалифицированных рабочих) оказалась 4,35. Это означает, что после рассмотрения других факторов, квалифицированные рабочие получали около 4,35 раза выше, чем заработная плата неквалифицированных рабочих. Оценки параметров может представлять влияние всех других факторов, которые исключены из регрессии формулировки. Этот коэффициент оказывается весьма значительным. Другие факторы, включенные в уравнение регрессии, многие из них имеют существенное влияние на различия в заработной плате. Собственность не найдено значительное содействие дифференциала. Однако 1997 год кажется, чтобы оказать давление на дифференциала. Это фиктивный переменной времени должна представить международное влияние.
Промышленности эффект представляет собой нарушения в производственной функции ввода цен или спроса на продукцию, которые влияют на зависимую переменную в той или иной отрасли (Кэпорейл
Различные отрасли промышленности было установлено, играли различные роли в воздействии на заработной плате. Разрыв в зарплате значительно снизилась в большинстве отраслей, за исключением текстиля и одежды. Это может показаться странным. Текстильная промышленность включает в ковровой промышленности при ношении одежды включает в швейной промышленности. Оба эти основных экспортных отраслей Непала. Тем не менее, объяснение должно быть найдено за пределами модели. Когда эти экспортные отрасли начал процветать, прошла волна неквалифицированных рабочих движется в направлении города из сельской местности за этот период из-за политических беспорядков создан маоистскими повстанцами в сельской местности. Многие уволенных работников, в основном женщины
Кроме того, в этот период экспорт из ковровой промышленности начали падать и многие фирмы закрывались. Существовали 1409 фирм в текстильной промышленности в 1992 году, а 2002 году было лишь 457 фирм и общей рабочей силы занято в этой отрасли сократилось с 80549 до 47704 за тот же период (Приложение А2 и А3). Ковров фирм в текстильной промышленности группы сталкиваются с жесткой время их экспорта, а уровень заработной платы не могла встать.
Работа неквалифицированной рабочей силы был снижается более быстрыми темпами, чем занятость квалифицированных рабочих. Это может объяснить, почему заработная плата неквалифицированных рабочих была депрессия, и вносит вклад в увеличение разрыва между квалифицированными и неквалифицированными рабочими.
Глядя на других независимых переменных, производительность и мастерство интенсивности установлено, что тенденция снижения разницы в оплате труда квалифицированных и неквалифицированных рабочих, в то время как крупные фирмы и более интенсивного экспорта фирм, как установлено, расширить этот пробел. Коэффициенты этих независимых переменных окажутся статистически значимыми по крайней мере на 1% уровне значимости.
Промышленности вносят значительный вклад в снижение разрыва в оплате труда являются Изделия из дерева (DUM20), печать (DUM22), Резина
VI. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В докладе отмечается, некоторые сходства и различия работников заработной платы между отраслями. Анализ также предоставил информацию о том, как такие факторы, как фирма собственности, размер, ориентация на экспорт и навыки интенсивности в отрасли влияют на различия в заработной плате.
Различные отрасли были обнаружены играли различные роли в воздействии на заработной плате. С течением времени, по всей отрасли разрыв в оплате труда значительно снизилась в большинстве отраслей, за исключением текстиля и одежды. Это может показаться странным. Текстильная промышленность включает в ковровой промышленности при ношении одежды включает в легкой промышленности. Оба эти основных экспортных отраслей Непала.
Кроме того, установлено, что использование неквалифицированной рабочей силы был снижается более быстрыми темпами, чем занятость квалифицированных рабочих. Это может объяснить, почему заработная плата неквалифицированных рабочих была депрессия, и способствует увеличению разрыва между квалифицированными и неквалифицированными рабочими. Среди других факторов, производительность и мастерство интенсивности установлено, что тенденция снижения разницы в оплате труда квалифицированных и неквалифицированных рабочих, в то время как крупные фирмы и более интенсивного экспорта фирмы оказываются расширить этот пробел.
Относительные сдвиги питания для неквалифицированной и квалифицированной рабочей силы являются факторами, которые нельзя игнорировать при исследовании разрыв в оплате труда квалифицированных и неквалифицированных рабочих в Непале. Из-за маоистских повстанцев за последние десять лет или около того, многих мужчин-работников переехали в страны Персидского залива в поисках работы, оставляя неквалифицированных работниц позади. И многие из уволенных работников маоистских повстанцев областях, в основном женщины
Признание
Автор хотел бы выразить признательность комментаторы этот документ на союзников социальных наук ассоциации (ASSA) заседании в Новом Орлеане, Луизиана, январь 2008.
Ссылки
Кэпорейл, ГМ и Хак, М. Ф. (2002), "Производство заработной плате и занятости в некоторых скандинавских странах, США и Великобритании: анализ Дисперсионный подход)". Empirica 29, с. 289-304.
Правительство Непала (1994), "Перепись Производство учреждений, 1991-1992 годы. Центрального статистического бюро, Катманду, Непал.
Правительство Непала (1999), "Перепись Производство учреждения, 1996-1997, Центральное статистическое бюро, Катманду, Непал.
Правительство Непала (2004), "Перепись Производство учреждений, 2001-2002., Центральное статистическое бюро, Катманду, Непал.
Правительство Непала (2005), Непал Обзора экономического, 2004-2005, Министерство финансов, Катманду, Непал.
Кеннеди, PE (1986), "Интерпретация пустышка переменных", "Обзор экономики и статистики, Vol. 68 № 1, с. 174-5.
Крюгер, АВ и Саммерс, LH (1988), "Эффективность заработной платы и Межотраслевая структуры заработной платы", Econometrica, Vol. 56, № 2, с. 259-93.
Мэн Синь (1998), "мужской - женский Определение заработной платы и гендерной дискриминации в оплате труда в сельской промышленности Китая сектор" экономика труда "5, с. 67-89.
Рейлли, Кевин T. и Luisa Zanchi (2003), "Промышленность различий в заработной плате: Сколько, Большое и важное значение имеют они?" Международный научный журнал "Кадровая Vol. 24, № 4, с. 367-398.
Говинда Коирала
Университета Рио-Гранде, Рио-Гранде
Непал
