Детерминанты Европейского миграции в Южную Америку в конце девятнадцатого и начале двадцатого веков
I. ВВЕДЕНИЕ
Было предпринято несколько попыток сделал для изучения детерминант европейской эмиграции в девятнадцатом и начале двадцатого веков. Оно является общим для см. исследований, направленных на тянуть и толкать факторов трансатлантической миграцией. Некоторые примеры включают Misuriello (1993), Коэн (1995), Гулд (1979), и Faini и Вентурини (1994). Эриксон (1976) подчеркивает важность набора мигрантов выступили правительства стран-получателей помощи, как фактор притяжения. Гринвуд (2005) выходит за рамки одной остановки при изучении половой состав иммиграции в США из 12 европейских стран-источников за период 1820-1929.
Литературы становится все более обширным, когда современной миграции рассматривается. Майда (2005) изучает экономические (доход и неравенство) и неэкономических (культурные, политические, географические и демографические факторы) детерминанты миграционных потоков для 14 стран ОЭСР в период с 1980 по 1995 год. Кларк, Хаттон и Уильямсон (2002) исследовать экономические и демографические факторы, определяющие уровень иммиграции в Соединенные Штаты с 1971 по 1998 год. Модель возрастной состав был успешно применен для иммиграции в США Гринвуд, Макдауэлл и Уиерман (2003) за период 1972-1991.
Большинство исследований характерно то, что они использовали Северная Америка (в частности, США) как страны назначения. Тем не менее, меньше внимания уделяется в Южной Америке, даже тогда, когда в конце девятнадцатого века Бразилия и Аргентина вышли в качестве альтернативного направления в Новом Свете. По словам Коэна (1995), в течение последних двух десятилетий девятнадцатого века 1,6 миллиона мигрантов из Европы прибыла в Бразилии, число превысило только Аргентина. Он утверждает, что между 1880 и 1930, Аргентина привлекает 5 миллионов европейцев, в результате чего более популярным местом, чем в США на душу населения. Большинство иммигрантов, которые прибыли в эту страну пришло из Южной Европы, в частности, Италии и Испании. Германия, Франция и Соединенное Королевство также способствовали хотя и в меньшей степени (Велес, 1990).
В начале девятнадцатого века европейской эмиграции в Америку доминировали Соединенные Штаты (Уилкокс и Firenzi, 1929). Тем не менее, во второй половине века Аргентина и Бразилия превратилась в другие пункты назначения. Таблица 1 показывает количество мигрантов из 10 отдельных европейских странах до Аргентины и Бразилии в период с 1880 по 1910 год. В этот период Италия является основным источником мигрантов следуют Испания и Португалия.
В Бразилии существует особая потребность в рабочей силе пособник 1870 году, в которой было отменено рабство. По Texido и др.. (2003), во второй половине девятнадцатого века, кофейные плантации стал один из самых важных отраслей для экономики Бразилии поэтому новая волна миграции было необходимо. После 1880 новых репатриантов режима труда известен как колона была внедрена система. В рамках данного режима стоимость поездки в Новый Свет был полностью субсидируется штата и федерального правительства (Клейн, 1995). В своем докладе 1887, консул сообщил Летчер некоторые стимулы для эмигрантов, предлагаемых правительством Бразилии, в том числе выплата в полном объеме их прохода из Европы в Бразилию, а питание и проживание в течение восьми дней (США Консульский докладов, 1887).
Цель данного исследования заключается в определении факторов, которые повлияли Европейского миграции в Южную Америку. Организация работы состоит в следующем. В следующем разделе излагаются теоретические основы. Раздел III описывает данные, а в разделе IV представлены эмпирические модели, а также результаты оценки. Наконец, в разделе V приводится краткая информация и выводы.
II. МОДЕЛЬ
В этой статье я использую модели человеческого капитала разработана Sjaastad (1962). В этом контексте мигрантов перемещаются из страны в страну я J, если текущая стоимость выгод движущихся больше, чем текущая стоимость расходов, связанных с переходом с я к j. Пусть [PVM.sub.ij] быть приведенной стоимости выгод от миграции для перемещения из страны в страну я J, где B польза, связанные с переездом, C-представляет собой стоимость перемещения, T это число сообщение периодов миграции, а также г ставки дисконтирования:
[Математическое выражение, просто непередаваемы В ASCII.]
Это уравнение означает, что потенциальный мигрант, если движется ГУМ является положительным и выбирает пункт назначения, что приводит к высоким ГУМ. Тем не менее, фактических доходов и расходов миграции, как правило, не наблюдается. Следовательно, обычно используют эмпирическую спецификацию, которая считает, миграции (измеряется как количество мигрантов и мигрантов в общей численности населения), а функции прокси для его возвращения и затрат. Доходов или выгод в основном экономические (повышения заработной платы, снижение безработицы). Личные расходы, как это определено Sjaastad (1962), "... может быть разбита на деньги и не требовало больших денег. Бывшего включать расходы за свой счет движения, а ко второй упущенных доходов и "психических" Расходы изменяющейся среды 1 в ... " (Sjaastad 1962, p. 83).
Таким образом, эмпирически спецификации становится
[M.sub.it] = [А] [X '. Sub.it] [бета] [u.sub.it] (2)
я с обозначающие страны источника, и т обозначающие время. Если мы используем компонент один конец модели ошибок для возмущений, то [u.sub.it] = [[му]. Sub.i], [] v.sub.it, где [[му]. Sub.i ] означает ненаблюдаемых отдельные конкретные действия и [v.sub.it] означает нарушение.
Термин X в уравнении (2) содержит три различных векторов. Экономический вектор возможностей включает в себя такие переменные, как относительная ВВП на душу населения, относительно реальной заработной платы, в процентах от экономически активного населения, занятого в обрабатывающей промышленности и сельского хозяйства, относительное изменение ВВП на душу населения, относительно средние темпы роста ВВП в течение последних 3 лет и природных увеличение отставали 20 лет. Вектор миграции расходов включает в себя расстояние, языка и общей миграции в предыдущие периоды. Третий вектор содержит населения страны я, миграцию из страны я в США, а также мигрантов из страны я, проживающих в стране j. В дальнейшем я приведу краткое обсуждение гипотез относительно ожидаемых векторов экономических возможностей, стоимость перехода, а также другие различные переменные управления.
Экономические возможности
Относительная реального ВВП на душу населения (или относительной Индекс реальной заработной платы) является прокси-сервер для реального дохода. Чем больше ВВП на душу населения (или заработной платы) в домашних условиях, тем менее привлекательным становится для миграции человека, и наоборот. Таким образом, предположение, что зарабатывать более высокий доход за рубежом, будет рассматриваться как фактор притяжения для европейских эмигрантов. То же относится и к изменению ВВП на душу населения и средний темп роста ВВП на душу населения. То есть, если отношение изменения ВВП на душу населения больше, чем один, что означает, что страна-источник растет быстрее, чем страны, имеющие более широкие экономические возможности дома и препятствуя миграции.
В конце девятнадцатого века первичном секторе (сельское хозяйство), доминировали в экономической деятельности в Бразилии и Аргентине. Поэтому, я предположить, что отдельные из страны с более высокий процент экономически активного населения в сельскохозяйственном секторе более вероятно, мигрируют в Бразилию и Аргентину, поскольку он проще для мигрантов передать свои знания.
Естественный прирост населения определяется как разница между коэффициенты рождаемости и общей смертности в стране происхождения. В отстающих этой переменной 20 периодов получить прокси заработной платы давление на когорты начального уровня. Там, где естественный прирост населения выше, больше людей выходят на рабочую силу. Это увеличение предложения рабочей силы накладывает определенные понижательное давление на заработную плату, поощрения лиц страны-источника эмигрировать. Таким образом, позитивные отношения между естественного прироста и иммиграции не ожидается. Кроме того, люди в возрасте 20 лет также имеют высокую склонность к миграции.
Затраты миграции
Потенциальных мигрантов регулирует различий в стоимости миграции. Рост стоимости миграции препятствовать мигрантов, чтобы перейти от страны к стране я j. Это общепринятая практика в миграционных исследований, принять расстояния, как прокси-сервер для денежных и неденежных расходов. Чем больше расстояние между источником и в странах назначения, тем дороже и тем меньше вероятность того, люди мигрируют из страны в страну я j. Таблица 2 показывает, цена отрывки из некоторых странах Европы в Аргентину, сообщил консул-Бейкер в 1887 году. Как показано в таблице цены варьируются в зависимости от места иммигрантов начали, а в некоторых случаях, в зависимости от количества пароходов в то же время предлагая прохода (Доклады консульских должностных лиц Соединенных Штатов Америки, 1887).
Язык также считается доверенным лицом неденежных расходов на переезд. Это связано с ассимиляцией и передачи знаний и навыков. Я предполагаю, что иммигрант, прибывающий в Аргентину / Бразилия, и не говорить испанский, португальский, начнут тратить больше времени на освоение новых таможенных из-за языка. Кроме того, предполагается, что навыки менее передаче, когда иммигрант должен изучить новый язык. В связи с этим предположили, что люди из стран, где испанский, португальский не является основным языком в меньшей степени перейти на Аргентина / Бразилия.
Другая переменная, которая обычно используется в качестве стоимости миграции является миграция в предыдущие периоды. Эта переменная служит источником информации о стране назначения. Кроме того, у недавних мигрантов с культурными и религиозными сходство с их родной стране. Таким образом, я предположил позитивных отношений между текущей и прошлой миграции миграции.
Наконец, фиктивная переменная называется "Мед" также входит в модель. В этой переменной присваивает значение 1 для иммигрантов, прибывающих из стран Средиземноморья (Франция, Италия, Испания и Португалия) и нулю в противном случае, мигранты из Южной Европы все говорили Романские Языки (французском, итальянском, испанском и португальском языках), чтобы это было легко для них перейти от одного к другому из этих Языки. Более того, консул Аргентины Бейкер называется "... рай для иммигрантов из Средиземноморья. Для французов, испанцев, португальцев, а особенно итальянцы, я считаю, что Аргентинская Республика предлагает своеобразный стимулы и преимущества ..." (Стр. 16, У. С. консульских докладов, 1886).
Различные контрольных переменных
Миграция из стран я в Соединенных Штатах считается заменить в страну назначения, поскольку он обеспечивает альтернативные возможности. Если больше людей мигрировать из Европы в Соединенные Штаты Америки, меньше людей отправиться в Южную Америку. Поэтому я гипотезу отрицательная зависимость между двумя переменными.
Численность населения в стране-источнике другой переменной, которая влияет на миграцию. Увеличение числа жителей, при прочих равных условиях, снижает экономические возможности для местных жителей дома. Таким образом, гипотеза позитивных отношений между иммиграцией и роста численности населения.
Миграция фонда также используется в качестве управляющей переменной в моей модели. Она определяется как число граждан страны я, который жил в стране / в год t. Эта переменная дает источник информации о стране J тем еще в стране I. Больше иностранцев из страны, я поселился в Аргентине и Бразилии, тем легче ассимиляции новых иммигрантов из страны я из-за социальных, культурных и религиозных связей обратно я (Гринвуд 2005). Таким образом, при прочих равных условиях, я думаю, прямая связь между фондовыми миграции и иммиграции в Южную Америку.
III. DATA
Существует степени ограничения свободы на предполагаемые модели, которая накладывается на основе числа стран, включенных в выборку. Модель требует, чтобы число независимых переменных должно быть равно или меньше, чем п-1, где п число стран-источников. (1) Учитывая это ограничение, в странах происхождения, были выбраны в зависимости от наличия данных на зависимую переменную, которая является миграция из стран-источников я в Аргентине и Бразилии.
Набор данных использует 10 стран-источников, для которых имеются данные, в том числе Бельгия, Дания, Франция, Германия, Италия, Нидерланды, Испания, Швеция, Великобритания и Португалия. Миграция из стран Европы в Аргентину, происходит из трех разных источников: Ministerio-де-де-ла-Agricultura Republica Argentina (1925), Ференци и Уиллкокс (1929), и Organizacidn де Эстадос Американцы (1990). Миграция из одной европейской страны в Бразилию поступает из Ференци и Уиллкокс (1929), а также организация "Американцы де Эстадос (1990). ВВП на душу населения, можно найти в Мэдисон (2001), в то время как Индекс реальной заработной платы происходит из-Уильямсон (1995). Расстояние поставляется с веб-сайта <a href="http://www.indo.com" <target="_blank" rel="nofollow"> www.indo.com /> и рассчитывается как расстояние в милях между главный порт города (столицы, если в стране не имеет порт), страны-источника я и Буэнос-Айресе в Аргентине, и Сан-Паулу в Бразилии. И наконец, общие показатели рождаемости, общий коэффициент смертности, численность населения и экономически активного населения по отраслям промышленности были собраны Митчелл (1981). Гринвуд (2005) содержит более подробную информацию о строительстве переменных. Таблица 3 показывает, описательная статистика из переменных, используемых в оценке ..
IV. Эмпирической спецификации И РЕЗУЛЬТАТЫ
В целях упрощения записи, я раздела вектор независимых переменных X в уравнении (2) в двух разных векторов, вектор переменных, которые измеряют характеристики страны я в течение времени Т ([X.sub.it]), и другой вектор не зависящий от времени переменных ([Z.sub.i]). Таким образом, модель миграции для каждой страны назначения может быть представлена следующим образом:
[M.sub.it] = [[А]. Sub.i] [[дельта]. Sub.t] [[бета] [X.sub.it] [[гамма] [Z.sub.i] [ [] эпсилон. sub.it], я = 1, ... 10, Т = 1, ..., 31;
где [m.sub.it], представляет собой общей миграции из страны в год я т; [[] альфа. sub.i] меры незаметно страны специфические эффекты, [дельта], считает, незаметно время специфические эффекты, [X.sub.it ] является вектор переменных, которые измеряют характеристики страны в течение года я т; [Z.sub.it] вектор времени инвариантных переменных, и [[эпсилон]. sub.it] представляет собой случайные возмущения.
Уравнение (3) оценивается в Бразилии и Аргентине использованием Хаусман-Тейлора инструментальная переменная техники с годовым данным панель от 1880 до 1910 для 10 стран источника. (2) Преимущество использования этого метода является то, что он учитывает незаметно страны и незаметно указанием конкретных последствий. Кроме того, на его долю приходится корреляции между определенными переменными модели и незаметно страны с конкретными временными эффектами (Хаусман и Тейлор 1981). Для того, чтобы вычислить оценки инструментальных переменных [бета] и [Г] для уравнения (3) векторы X и Z должны быть разделены так, чтобы X = ([X.sub.1] | [X.sub.2 ]) и Z = ([Z.sub.1] | [Z.sub.2]), где элементов [X.sub.1] и [Z.sub.1] считаются экзогенными или коррелирует с страны эффектов ([a.sub.i]), а в [X.sub.2] и [Z.sub.2] соотносятся с этой страной последствий. (3)
Следующим шагом будет решать, какие переменные могут быть соотнесены с незаметным конкретной страны последствия и какие из них коррелирует с ними. Таким образом, его следует рассматривать, которые являются и которые не являются "выбор" переменные для потенциальных мигрантов в стране-источнике я созерцая движение в Аргентину или Бразилию (Гринвуд, 2005). Например, мы можем думать, что образование и навыки в испанский, португальский более на международном уровне переводятся Аргентина / Бразилия чем те, которые разработаны в другом языке. Знание испанский, португальский может привести к более качественной информации о Аргентина / Бразилия, в результате чего связь с конкретной стране в силу. В том же ключе, число мигрантов из предыдущих страны я к Аргентина / Бразилия может развиться вкус Аргентина / Бразилия образ жизни, ни для других аспектов жизни в Аргентина / Бразилия, которая передается в нынешних мигрантов и поэтому могут быть связаны с unobservables (Гринвуд 2005, p. 23).
В качестве последнего шага, как классифицировать переменные в 4 различных групп. Они определены как относящиеся к X (временно вариант) или Z (временно инвариантной), так и экзогенных ([X.sub.1], [Z.sub.1]), или эндогенные ([X.sub.2], [Z . sub.2]). Кроме того, тест на экзогенность документов осуществляется для каждой регрессии для проверки подлинности этих документов.
В связи с степенями свободы, ограничения, я вынужден использовать различные характеристики, (каждый из которых девять независимых переменных). В частности, я использую три характеристики. Первая включает в себя 1 процент от численности экономически активного населения в сфере производства, в то время как спецификации 2 считает, что доля экономически активного населения в сельском хозяйстве. Спецификация включает в себя три фонда мигрантов и опускает процент экономически активного населения, как в обрабатывающей промышленности и сельском хозяйстве.
Кроме того, в каждой спецификации была выполнена в два раза для каждой страны. Во-первых, с использованием относительных лагом в один год ВВП на душу населения. Во-вторых, с использованием относительных лагом в один год Индекс реальной заработной платы. Наконец, три характеристики выражаются в форме двойного логарифма, поэтому сметных коэффициентов эластичности.
Хаусман, Тейлор оценки для Аргентины и Бразилии использования спецификации 1 приведены в таблице 4. Аргентина показывает отрицательную связь между лагом в один год относительной ВВП на душу населения и количество иммигрантов. Это согласуется с нашими первоначальными прогнозирования. Чем больше разрыв между ВВП на душу населения в стране происхождения по отношению к ВВП на душу населения в стране, тем меньше людей, которые мигрируют. Коэффициент населения в стране происхождения привело позитивную и важную, показывая высшего эмиграции в странах с большой численностью населения, из-за отсутствия возможностей. Иммиграция в США из страны я был включен в модель в качестве альтернативного варианта для потенциальных мигрантов. Расчетный коэффициент является отрицательным и значимым. Иными словами, южно-американские иммиграционные снизилась иммиграции США увеличилось.
Всего иммиграции в предыдущие два года также весьма значительны. Положительный знак этой эластичности подтвердили, что до миграции увеличилось текущей миграции. Коэффициент естественного прироста отставали 20 лет является положительным и значительным, что в соответствии с первоначальной гипотезы о заработной плате давление на когорты начального уровня. По оценкам эластичность доли экономически активного населения, занятого в обрабатывающей промышленности не было статистически значимым. Кроме того, модель не захватить любые значения между стоимостью миграции переменных (язык и расстояния), а общая иммиграции из страны I. Как упоминалось ранее в США Консульский Доклады, стимулы, предлагаемые правительствами Аргентины и Бразилии, возможно, компенсации возможных расходов, связанных с обучением нового языка или просто, понесенных в длительное путешествие. (4)
Аналогичные результаты были получены при использовании относительной Индекс реальной заработной платы в качестве прокси для получения дохода. Эти эластичности сообщил во втором столбце таблицы 4. По оценкам коэффициентов показал, минимальная разница в величине и никакой разницы по направлению.
В двух последних столбцах таблицы 4 иллюстрируют пример Бразилии. Оценки показывают же качественные результаты, полученные для Аргентины. Значение был найден в переменных, таких как лагом в один год ВВП на душу населения, население страны происхождения, естественный прирост населения отставали 20 лет, иммиграция в США, и отставали миграции. Тем не менее, естественный прирост населения отставали 20 лет показали негативное воздействие на иммиграцию. Стоит вспомнить, что в соответствии с Ferenzci и Уиллкокс (1929), Бразилии wasthe третьим крупнейшим получателем мигрантов в Америке, после США и Аргентины. Отрицательный знак может отражать тот факт, что европейские мигрантов шли в другие пункты назначения в Америке.
Что касается остальных экономических показателей, признаков сметных коэффициентов привело, как я сначала предположил. Относительно ВВП на душу населения является отрицательным, население страны на источник положительных, иммиграция в США является отрицательным, и предыдущие миграция является положительной.
Расходы, связанные с миграцией расстояние измеряется с помощью языка и привел статистически незначимы, а также процент от экономически активного населения в секторе обрабатывающей промышленности. Этот результат аналогичен тому, что я получил в Аргентине, предполагая, что расстояние и изучение нового языка не является необходимой для лиц, перемещающих из Европы (кроме Португалии) в Бразилии. Как отмечалось ранее в консульских отчетов, субсидии и другие способы поддержки, оказываемой правительством Бразилии, а также уменьшения миграции расходов в связи с появлением пароходов транспорта повлияли на поведение этих мигрантов и могут помочь объяснить ничтожество предыдущих коэффициентами.
В таблице 5 приведены оценки для уточнения 2. По оценкам эластичности экономические возможности и затраты на миграцию в Бразилии и Аргентине имитировать результаты, полученные в первые спецификации. Я нашел отрицательная зависимость между относительной доходов и миграции; положительным коэффициентом населения страны я; отрицательной эластичности миграции между США и миграции Аргентина / Бразилия, положительное влияние предыдущих миграции, а также положительный коэффициент естественного прироста отставали 20 лет (хотя и негативный для Бразилии). Все эти переменные привела статистически значимым. С другой стороны, переменные, связанные с издержками миграции (расстояние и языка), а также процент от экономически активного населения в сельском хозяйстве не были статистически значимыми.
Наконец таблице 6 представлены результаты использования спецификации 3. Эта модель включает в себя акции мигрантов и выпадает как процент от экономически активного населения в промышленности и сельском хозяйстве. Результаты показывают, Аргентина положительные и очень значительное влияние миграции наличии. Тем не менее, он также имеет и коэффициента населения страны я статистически незначимым. Относительная лагом в один год ВВП на душу населения, естественный прирост населения, иммиграция в США, а также предыдущих миграции привели статистически значимых и ожидаемых знаков. Новый вывод значение коэффициента языка (хотя и отрицательное). Это означает, что в среднем выходцы из Испании и Португалии мигрировать менее в Аргентину. Это верно, если учесть, что Италия является одним из основных источником мигрантов в Аргентине в конце девятнадцатого века. Для Бразилии, результаты были не совсем обычное. Миграции фонда было положительным и статистически значимым, а также относительной ВВП на душу населения, население страны источника, естественный прирост населения отставали 20 лет, а предыдущая миграции. Тем не менее, переменных величин, которые определяют стоимость миграции привели статистически значимыми (как и в предыдущие две оценки).
Хотя направление коэффициентов же, что и те, для Аргентины оценкам, величина, как правило, больше для Бразилии. (5).
V. РЕЗЮМЕ И ВЫВОДЫ
Европейская миграция в конце девятнадцатого и начале двадцатого века в Северной Америке, в частности, США, был широко изучен. Тем не менее, мало внимания уделяется трансатлантические миграции в Южную Америку. В данной работе я рассматриваю экономических и неэкономических факторов, которые повлияли европейской миграции в Южной Америке, уделяя особое внимание случаям Аргентины и Бразилии (после США, вторым и третьим крупнейшими получателями мигрантов из Европы). Я использую панельных данных, которая включает 10 европейских стран-источников в течение 31 лет с 1880 по 1910 год. В целом, модель случайных эффектов отвергнут в пользу Тейлора Хаусман инструментальной переменной подход на долю которого приходится незаметно конкретной стране и незаметно timespecific эффектов.
Эмпирические результаты показывают, что аналогичные результаты для Аргентины и Бразилии. В частности, расчеты показали, что миграция из страны в период я т-2 оказало положительное влияние на миграцию в период t. Эта переменная имеет весьма важное значение для Аргентины и Бразилии. По оценкам упругости говорит нам, что 10 процентов больше по вопросам миграции в Т-2 миграции увеличивается в т примерно на 6 процентов. Как и следовало ожидать, относительная ВВП на душу населения в т-1 также является ключевым фактором, определяющим европейской эмиграции, показывая, что люди стремятся уехать туда, где прибыль или потенциальный доход выше. Эластичности оценкам колебалась от -0,82 до -1,38 в Бразилии и Аргентине, соответственно. Некоторые другие переменные, которые были ключевыми факторами, определяющими миграции в Южной Америке были естественный прирост населения в стране-источнике, иммиграция в США в качестве альтернативного назначения, а также фонда мигрантов.
С другой стороны, миграция затраты измеряются с помощью расстояния и языка привело статистически незначимым. Доля экономически активного населения в производстве / сельскохозяйственном секторе также статистически незначимым. Тот факт, что люди в Европе не считают некоторые стоимость перехода может быть связано с стимулов, предлагаемых как аргентинского и бразильского правительства по привлечению иммигрантов из Старого Света в Новый Свет, как это предлагается некоторыми Консул Посольства США Отчеты. Кроме того, появлением парохода транспорта сократили издержки миграции в 19-м веке.
Хотя Аргентина и Бразилия, испытывают различные политические и экономические условия, обе страны нуждаются в труде, и в какой-то момент их правительства предложили субсидии для привлечения миграции. Это может помочь объяснить сходство в результатах между двумя странами Южной Америки.
Примечания
(1.) Для того чтобы оценить HT оценки мы должны оценки между ними. Поскольку в рамках оценки на основе отклонения от группы средств, а уравнение с точки зрения группы средств включает в себя только замечания п, мы должны использовать п-1 независимых переменных, в противном случае он не может оценить (см. Грин, 2000, за дополнительной информацией ).
(2.) Хи-квадрат с к степенями свободы, где к числу не зависящий от времени переменных, выполнены. При нулевой гипотезе, что отдельные эффекты коррелирует с регрессоров, мы отвергаем случайных эффектов (в пользу HT оценки) для больших значений в результате испытания.
(3.) Дополнительное обсуждение методологии см. Гринвуд, Макдауэлл и Вальдман (1996).
(4.) Другим фактором, который снизил стоимость миграции и повышения эффективности рынков труда в странах-получателях и появление парохода перевозки в девятнадцатом веке.
(5.) Стоит отметить, что случайные эффекты модель не может быть отказано в Бразилии при использовании относительной Индекс реальной заработной платы. Именно поэтому я решил не говоря уже о соответствующей оценки для Аргентины.
Ссылки
Эйдельман, J. (1995), "Европейская миграционная Аргентине, 1880-1930". В Кембридже Обзор мировой миграции, под редакцией Р. Коэн, Cambridge University Press, Кембридж, 215-219.
Коэн, R. (1995), Кембридж Обзор мировой миграции, Cambridge University Press, Кембридж.
X. Кларк, Т. Хаттон, Дж. Уильямсон (2002), "Куда США иммигрантов приехали, и почему?" Рабочий документ 8998, NBER, Cambridge MA.
Erickson, C. (1976), Эмиграция из Европы 1815-1914, Адам
Faini, Р. А. Вентурини (1994), "Итальянская эмиграция в предвоенный период". В миграции и зарубежном рынке труда, 1850-1939, под редакцией Т. Хаттон и Дж. Уильямсон, Лондон, 72-90.
Ференци, И. и В. Уиллкокс (1929), международной миграции. Том I: Статистика, Национальное бюро экономических исследований, Inc, Нью-Йорке.
Гулд, J. (1979), "Европейская Inter-Continental эмиграции 1815-1914: Модели и причины", журнал европейской экономической истории, Vol. 8, № 3, 593-679.
Грин, В. (2000), эконометрического анализа, Prentice Hall, Inc
Гринвуд, М. (2005), "The Sex Состав иммиграции из Европы, 1820-1929: Группа Данные исследования, Working Paper, Университет штата Колорадо.
Гринвуд, М., J. Макдауэлл, Д. Вальдман (1996), "Модель профессиональный состав иммиграции", Прикладная экономика, Vol. 28, 299-308.
Гринвуд, М., J. Макдауэлл и М. Уиерман (2003), "Источник стране социальные программы и возрастной состав правовым США иммигрантов", журнал "Public Economics, 87, 739-771.
Хаусман, J. и У. Тейлор (1981), "Группа данных и ненаблюдаемые отдельных эффектов", Econometrica 49, № 6, 1377-1398.
Клейн, H. (1995), "европейские и азиатские миграции в Бразилию". В Кембридже Обзор мировой миграции, под редакцией Р. Коэн, Cambridge University Press, Кембридж, 208-214.
Майда, А. (2005), "Международная миграция: Группа Анализ данных по экономическим и Номера-экономических факторов", ИЗА Обсуждение документа № 1590.
Ministerio-де-де-ла-Agricultura Republica Argentina (1925), Resumen Estad Anos 1857-1924, Буэнос-Айрес.
Misuriello, В. (1993), Polttica-де-ла-ла-ан Inmigraci
Митчел, B. (1981), Европейского Историческая Статистика: 1750-1975, Нью-Йорк, NY
Организация "де-лос-Эстадос Американцы (1990), иммиграции и у Estadisticas ан-эль-Коно Сур-де Америка, Pub. № 452, Серл Inmigraci
Sjaastad, Л. (1962), "Расходы и возврат прав миграции", журнал "политическая экономия", Vol. 70, № 5, Часть 2: Инвестирование людьми, 80-93.
Texido Е., Г. Бер, Н. Перес, А. Santestevan и С. Гомес (2003), "мигрантов" LABORALES ан Судамерика: El МЕРКОСУР Ampliado ", Cuadernos Собр мигрантов" Internacionales, № 63. OIT, Ginebra.
Тиммер, А. и Дж. Уильямсон (1998), "иммиграционной политики до 1930-х годов: рынки труда, политика взаимодействия и глобализация Негативная реакция", народонаселению и развитию, обзор, декабрь 1998, т. 24, выпуск 4, 739-771 .
Тиммер, А. и Дж. Уильямсон (1996), "против расизма, ксенофобии или рынки? Политическая экономия иммиграционной политики До тридцатых годов", Национальное бюро экономических исследований, Inc, NBER Working Доклады: 5867.
Палата представителей США (1890), доклады консулы США, Vol. XXX, № 105-107 1 / 2, Washington: Управление правительственной печати.
Велес, В. (1990), "Южный иммиграции Америка: Аргентина", том I: Автобиографическая режима в Латинской Америке, литература, Йель-Лью небо педагогический институт.
Уиллкокс, В. (1931), международной миграции. Том II: интерпретации, Нью-Йорк, Национальное бюро экономических исследований, Inc
Уильямсон, J. (1995), "Эволюция глобального рынка труда с 1830 года: данные Общие сведения и гипотезы", Исследования по экономической истории, Vol. 32, № 2, 141-196.
Уильямсон, J. (1998), "реальной заработной платы и относительных цен фактор в странах третьего мира 1820-1940: Латинская Америка", Гарвардский институт экономических исследований Гарвардского института экономических исследований, рабочих документов.
Уитакер, А. (1964), Аргентина, New Jersey, Prentice Hall, Inc
J. Улизес Болдерас
Сэм Хьюстон государственный университет, г. Хантсвилл, штат Техас
